自2021年以来，将成本和功率作为采用具有AIoT能力的硬件的障碍的工程师数量减少了一半；几乎四分之三的人正在积极开发具有更高设备处理能力的产品

2022年6月7日 英国布里斯托尔 — 根据半导体专家XMOS的新研究，将成本或功率视为在其设计中增加板载处理能力的障碍的工程师数量比2021年的水平减少了一半。

该研究还显示，这些障碍的减少正在推动物联网人工智能（AIoT）市场的重大发展。绝大多数接受调查的工程师表示他们正积极地在他们的设计中采用更多的设备端板载处理。70%的人表示，他们计划中的大多数产品将需要 "高 "或 "非常高 "的板载处理能力。

The Edge of Now是一系列调查工程师对AIoT态度的年度报告中的第三份，它强调了启用AIoT所需的设备上处理能力的感知障碍显著降低。另外，该报告发现，现在只有24%的工程师认为成本是提高其设计中设备上处理能力的障碍。这是去年报告中48%的一半，低于2020年的64%。

这种乐观态度也适用于功耗。只有23%的工程师认为功耗是提高板载处理能力的障碍——比去年的53%和前年的65%下降了一半以上。

鉴于这种更高的处理能力对实现设备上的人工智能功能的重要性，看到工程师报告成本和功耗对在其设计中采用人工智能功能的阻碍也越来越小，，这并不意外。现在，仅有16%的人认为成本是采用AIoT的障碍，而仅有十分之一（13%）的人认为功耗要求是将人工智能引入其产品的障碍。

"XMOS首席执行官Mark Lippett评论说："逐年进行的这项研究让我们对AIoT的进展有了一个真正有力的感觉--随着对障碍的恐惧和担忧开始消退，势头正在增强。"智能音箱等设备的正常化使人工智能成为更舒适的现实，即使对没有技术专长的消费者来说也是如此。"

"然而，这些设计挑战被缓解了——而不是消除了。用户体验仍有很长的路要走——我们需要我们需要让工程师不断突破采用（AIoT）障碍，这意味着为他们提供在多功能、低功耗的芯片上运行令人信服的功能，其价格使支持AIoT的设备的大规模扩散成为一个现实的目标。"

完整的Edge of Now报告可在此查阅。

调查方法

对131名工程师的调查，在22年3月2日至3月15日进行。

关于XMOS

XMOS是一家处于物联网人工智能（AIoT）前沿的高科技公司，致力于满足不断发展的市场对灵活计算的需求，以服务于日益广泛的智能事物，包括语音、成像和环境感应。

该公司独特的灵活xcore处理器使产品设计师能够纯粹用软件来构建片上系统解决方案，从而以具有成本效益和能源效率的差异化系统更快地进入市场。

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